Un grupo de estudiantes de la estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación desarrollaron un sistema que lleva a cabo un proceso de separación de basura mediante el análisis de imágenes digitales, informó la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP).
Aimee Cecilia Hernández García, Areli Romero Jiménez, Elia Tecotl Aguilar, Abdiel Tlapale Pérez y Enrique Espinoza Monrroy, son los alumnos de Ingeniería en Ciencias de la Computación que crearon este proyecto, asesorados por David Pinto Avendaño, señaló en un comunicado.
El documento señala que de acuerdo con cifras de la Secretaría de Medioambiente y Recursos Naturales (Semarnat), en el país se generan en promedio más de 31 millones de toneladas de desechos al año y en Puebla más de un millón y medio de toneladas.
Ante dicho panorama, los universitarios de la BUAP crearon dicho sistema con el objetivo de promover el reciclaje de una manera más organizada y efectiva, así como generar un impacto directo en la sociedad.
David Pinto, investigador de la Facultad de Ciencias de la Computación explicó que el proyecto está basado en el reconocimiento de patrones, de modo que al depositar la basura en un contenedor el sistema computacional detecta automáticamente y en tiempo real imágenes de objetos que son de su interés, como por ejemplo latas.
Indicó que el prototipo inicial del separador es capaz de detectar aluminio, con un sistema de imágenes positivas, que son aquellas que contienen el objeto que debe reconocer, así también imágenes negativas, las cuales no existe presencia de dicho objeto.
Pinto Avendaño mencionó que para lo anterior utilizaron lenguajes de programación, bibliotecas de programación para la detección de objetos y sistemas de clasificación, entre otros.
En el análisis de las imágenes se toman en cuenta características básicas como tipo de color, forma y profundidad; una vez que se identifican las imágenes se envían por internet a un servicio de la nube donde se analizan los datos y se determina si existe o no el objeto deseado, acotó.
Subrayó que las pruebas llevadas a cabo con latas de aluminio demostraron una efectividad de 90 por ciento.
El especialista dijo que con la ayuda de esta tecnología, en los basureros se puede instalar una banda transportadora en la que el sistema realice un escaneo de la basura, a través de sus cámaras, y una vez localizados los elementos a reciclar, sean separados a sus respectivos subcontenedores, de acuerdo con su clasificación y con la ayuda de un brazo robótico.
Consideró que es posible automatizar los procesos de reciclaje que actualmente se efectúan de forma manual, además de proporcionar grandes ventajas económicas, ya que se podría obtener, de una forma más rápida, una mayor cantidad de materiales reciclables susceptibles de ser vendidos.
Mediante este proyecto se contribuiría al reciclaje en Puebla en sitios en donde se generan grandes cantidades de basura, como centros comerciales, escuelas y hospitales, resaltó.
La máxima casa de estudios en Puebla enfatizó que debido a los buenos resultados del proyecto llevó a cabo una solicitud de registro de patente ante el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial, el cual quedó registrado como “Proceso de reciclaje mediante imágenes digitales” y el folio MX/a/2018/005064.
Agregó que otras acciones previstas es la integración de otros objetos que puedan ser reconocidos automáticamente por el sistema, como cajas de cartón, recipientes para líquidos, madera, PET, metales y papel, entre otros, para lo cual también se utilizarán imágenes de dichos materiales.
Se pretende además crear un modelo de clasificación, el cual está conformado por funciones matemáticas que permiten distinguir objetos de diferentes clases, como los materiales de interés para el reciclado y otros que no están relacionados, de modo que mejore el sistema de reconocimiento, puntualizó. Puebla (NOTIMEX)
